< ---------- начало перепоста ------------ >
Нейросеть в стекле. Не требует электропитания, распознаёт цифры
Все мы знакомы с такой способностью нейронных сетей, как распознавание рукописного текста. Основы этой технологии существуют уже много лет, но, лишь относительно недавно, скачок в области компьютерных мощностей и параллельной обработки данных позволили сделать из этой технологии очень практичное решение. Тем не менее, это практичное решение, в основе своей, будет представлено в виде цифрового компьютера многократно изменяющего биты, точно так же, как и при выполнении любой другой программы. Но в случае с нейронной сетью, разработанной исследователями из университетов Wisconsin, MIT, и Columbia, дело обстоит по-другому. Они создали стеклянную панель, не требующую собственного электропитания, но при этом способную распознавать рукописные цифры.
Это стекло содержит точно расположенные включения, такие как пузырьки воздуха, примеси графена и других материалов. Когда свет падает на стекло, возникают сложные волновые паттерны, в результате которых на одной из десяти областей свет становится более интенсивным. Каждая из этих областей соответствует какому-либо числу. Например, ниже указаны два примера, показывающие как распространяется свет при распознавании числа «два».
< ---------- конец перепоста ------------ >
Стеклянная нейросеть не требует питания, кроме энергии сигнала. Возможно дальше они попробуют напрямую прожигать нейросеть в стекле подобно этому
https://habr.com/ru/post/186338/
Этот пост изначально помещен в http://vlkamov.dreamwidth.org